“AI设计”这个词语被用得过于泛化，从一句话出图到自动写代码都往里塞。真正可以缩短工期的用法其实很具体：用AI来进行方案发散和素材处理，用人来判断方向、确定细节。下面按照这样的分工来讲落地方法。
AI 在设计过程中有三个位置
- 需求理解：把客户零散的口头描述整理成结构化需求清单，标出矛盾与遗漏，减少后期返工。
- 方案发散：同一种需求可以产生4到6种不同的视觉方向，包括配色、排版和情绪等方面，用来内部对比选择，不直接给到客户。
- 素材处理和代码编写：抠图、去背景、批量调整大小、制作基本的HTML和CSS框架，都是纯粹重复性的工作。
关键是第二层。很多团队把AI生成的第一个版本当作最终成果来交付，但是页面看起来是对的，但是没有体现出客户行业的特点——医疗的稳、制造的硬、教育的清，这些只能通过人来调整。
提示词怎么写才不空
泛泛地写“帮我设计一个科技公司官网首页”，得到的结果就千篇一律了。有效的写法要说明以下四点：
- 行业与对象：服务谁，对方关心什么（成本、效率、合规、案例）。
- 首屏所传达的信息：用一句简单的话就能说清楚的卖点，不能让AI自己去猜测。
- 必须出现的元素：产品图位、数据指标位、联系方式、认证标识。
- 必须避免的东西：指定不要渐变、不要粒子动画、不要通用插画。
写完之后再添加上一句“请给出 3 个不同方向的方案，并说明每个方案的取舍”，那么产出的可用性就会明显提高。没有取舍说明的图，参考价值就不大了。
给搜索引擎优化友好的内容标准
AI 生成的页面有两个毛病：文字像宣传册，结构像套版。这两点直接影响了收录和转化。
文字：把空话换成事实
“专业、高效、值得信任”之类的词语都可以去掉，换成能够查证的事实——服务了多少家客户、响应时间是多少小时、覆盖哪些区域、通过了什么样的认证。搜索引擎喜欢有具体内容的页面，访客也是一样。
结构：语义化优先于样式
一个页面只有一条 H1，按照内容逻辑来排列，导航、页脚和面包屑分别放在合适的位置。AI 生成的代码经常会出现嵌套太深、div 堆叠的情况，需要人工检查一遍。
效率账：不能只看到快了没有
| 环节 | 纯人工 | AI 辅助 | 省在哪里 |
|---|---|---|---|
| 需求整理 | 2–4 小时 | 0.5–1 小时 | 结构化、找矛盾 |
| 视觉方向 | 1–2 天 | 2–4 小时 | 发散数量 |
| 前端实现 | 3–8 天 | 1–3 天 | 骨架与样式 |
| 内容填充与校对 | 1–2 天 | 1–2 天 | 基本不省 |
最难压缩的就是沟通和校对。客户的想法改变、内容的反复修改、素材不够充足，这些方面AI是帮不上忙的，在排期的时候要预留出一定的空间。
质量控制：三种不能放
- 事实不放：数据、案例、资质要由人工进行核实，AI 则会补充出看起来合理但是不存在的信息。
- 风格不放：配色、字体、留白在项目一开始就要确定好标准，不然每一页都会不一样。
- 可访问性不放：对比度、焦点态、图片替代文本，AI 经常漏，需要逐项检查。
AI 是提效的工具，而不是责任主体。上线之后出现问题，承担责任的是团队而不是工具。所以涉及到承诺、资质、数据等内容的地方，都要经过人工审核。